要入行算力，首先需要掌握相关的计算机科学和数学知识，如计算机体系结构、数据结构与算法、程序设计语言、统计学等。
其次，需要学习相应的软件开发技能，如分布式计算、并行处理、GPU编程等。随着现代科技的发展，开展算力工作的门槛越来越低，很多云计算平台提供了各种实验室等环境，供个人和团队执行任务，积累实践经验。
入局AI算力市场，可以考虑以下几个方面：
了解市场需求：首先需要了解AI算力市场的需求，包括行业趋势、应用场景、客户群体等。可以通过市场调研、参加行业会议等方式获取更多信息。
技术积累：AI算力市场需要具备一定的技术实力，包括算法、模型、数据处理等方面的能力。
所以，需要不断进行技术积累和创新，提高自身的核心竞争力。
产品研发：根据市场需求和技术积累，研发出符合市场需求的AI算力产品，包括AI芯片、AI服务器、AI云服务等。
合作伙伴：寻找合适的合作伙伴，共同开拓市场，实现互利共赢。合作伙伴可以是其他技术公司、行业应用方、投资机构等。
人才培养：AI算力市场需要具备相关专业知识和技能的人才支持。
所以，需要加强人才培养和引进，建立完善的人才体系，为企业的长期发展提供有力保障。
总之，入局AI算力市场需要全面考虑市场需求、技术实力、产品研发、合作伙伴和人才培养等方面，制定合理的发展战略和计划，不断提高自身的竞争力和市场影响力。
提升算力的方法有很多，其中最常见的是升级计算机硬件，例如更换更先进的CPU、GPU、内存等。还可以通过使用云计算服务，利用虚拟机或容器技术来增加计算资源。
优化算法和代码也是提高算力的重要手段，包括并行计算、减少计算负载、优化循环、降低访问内存的次数等。
此外，使用专业的计算框架和工具也可以提高算力，如TensorFlow、PyTorch等，能够充分发挥计算机的性能。总之，提升算力需要综合考虑硬件、软件和算法等多个方面的因素。