使用GPT阅读论文的方法如下：
确定论文的题目和摘要，输入给GPT，让它根据这些信息生成一份简洁的论文摘要或总结。这可以极大地提高阅读理解的速度和效率。
GPT索引出撰写文章所需的所有要素，以及要素所需的材料链接来源等资源。
引导GPT对现有的各项材料进行整合，并且进一步引导GPT列举出更多的可以润色修改的内容。
综合以上所有要素资源的情况下，命令GPT整合后列举出文章大纲，根据大纲进一步对罗列的每一个文段小节进行扩写润色等加工。
汇总摘抄材料，在大纲确定以及充实相关的内容之后，对文章进行整体的润色修改。
按照以上步骤，你可以用GPT辅助阅读论文。不过要注意，虽然GPT能够提供很多帮助，但论文写作仍需谨慎对待，遵守学术规范和道德准则。
首先要确保视频文件大小不超过2GB，然后打开filemail网站，在主页上方选择“Send large files for free”，输入收件人的邮箱地址和发件人邮箱地址，然后点击“Add files”按钮选择要发送的视频文件，等待上传完成后可以选择发送邮件的设置，如添加主题和消息内容等，最后点击“Send”按钮即可成功发送视频文件。在发送过程中，可以进行传输速度和文件加密等设置以确保文件传输安全性和效率。
使用GPU跑程序需要首先安装正确的GPU驱动和CUDA运行库。然后，将需要运行的程序适配为CUDA应用程序，并使用相应的CUDA编程语言（例如C++、Python）编写代码。
在执行时，程序将通过调用GPU的计算资源来加速计算，提高性能。为了最大程度地发挥GPU的性能优势，需要进行合理的GPU内存管理和数据传输优化。可以使用GPU性能调试工具和可视化工具来监测程序运行状态和调试错误。
最后，运行程序并观察输出结果，优化程序性能并解决问题。